Proyek AI berpijak pada data — dan data yang belum siap adalah penyebab kegagalan paling umum. dgm menyiapkan data perusahaan Indonesia untuk AI.
Apa yang dgm lakukan
dgm menyiapkan data untuk AI:
- Inventarisasi sumber data.
- Pembersihan & standarisasi.
- Klasifikasi sensitivitas (publik/internal/sensitif).
- Pemecahan silo untuk konteks lintas fungsi.
- Pemastian dasar hukum sesuai UU PDP.
Mengapa berdampak tinggi
AI bekerja dari data Anda — data yang berantakan menghasilkan output lemah. Data yang bersih dan terstruktur adalah fondasi kualitas. Ini langkah yang sering dilewati tetapi paling menentukan.
Kepatuhan sejak penyiapan
Klasifikasi sensitivitas memastikan data pribadi/sensitif diperlakukan sesuai UU PDP dan menentukan arsitektur (data sensitif diproses self-hosted/lokal).
Pendekatan dgm
dgm membangun di atas osFoundry (basis pengetahuan, knowledge graph) untuk menyatukan data dengan kontrol akses. dgm independen dan belum memiliki integrasi pelanggan yang selesai.
Kesimpulan
dgm menyiapkan data — bersih, terstruktur, terklasifikasi, patuh — sebagai fondasi proyek AI yang berhasil. Hubungi dgm untuk menyiapkan data AI perusahaan Anda.